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　　2024年创立深度原理后得到验证：主导研发的React-OT模型被《Nature Machine Intelligence》评为年度十大算法突破之一。段辰儒（Dr. Kevin Duan）作为联合创始人兼CTO，MIT博士期间专注于量子化学与人工智能交叉研究，其开发的分子动力学模拟算法被微软亚洲研究院应用于药物分子设计。在Meta AI Lab工作期间，他首创的图神经网络框架GNN-QC将分子性质预测精度提升至工业级标准。

　　团队其他核心成员同样星光熠熠：算法负责人王明阳为斯坦福大学计算化学博士，曾参与美国能源部ARPA-E资助的清洁能源材料项目；工程副总裁李岩拥有华为2012实验室10年芯片设计经验，主导开发了AI Materials Factory的L4级自动化控制系统；商业化负责人陈思睿则出身麦肯锡咨询，曾为巴斯夫、陶氏化学等跨国企业设计技术商业化路径。这种“MIT技术基因+产业龙头经验”的组合，使团队既能攻克算法理论难题，又能精准把握产业需求痛点。

　　深度原理的融资历程展现了顶级资本对其技术路线与商业化前景的高度认可。种子轮（2024年）由线性资本领投，其合伙人张川曾表示：“团队用生成式AI重新定义化学反应预测，解决了传统量子化学计算无法规模化的行业痼疾。”真知创投与Taihill Venture的加入，则看重其在超分子材料领域的先发优势。Pre-A轮（2025年3月）中，联想创投与百度风投的联合注资具有战略意义：联想创投管理合伙人贺志强指出，深度原理的ReactAI平台与联想高性能计算集群存在天然协同；百度风投则通过技术中台接入其AI材料数据库，强化自身在化学大模型领域的布局。

　　深度原理的核心竞争力在于其自主研发的ReactiveAI平台，该平台融合生成式AI、量子化学模拟与高通量实验系统，构建了覆盖“分子设计-反应预测-配方优化-实验验证”全链路的闭环系统。其技术突破主要体现在三个层面：首先，公司首创的扩散生成模型（Diffusion Models）在《Nature Computational Science》和《Nature Machine Intelligence》连续发表封面论文。

　　深度原理的技术突破已转化为显著的产业价值。成立一年内，公司获得超千万元商业订单，并与杉海创新、欧莱雅、晶泰科技等头部企业建立深度合作。在超分子材料领域，公司与杉海创新共建的AI超分子平台“超屿Synthrix™ 1.0”，通过百万级候选结构筛选替代传统试错实验，使新型功能材料研发效率提升百倍。在日化领域，与欧莱雅的合作中，AI从分子相互作用层面解析配方成分影响，使新产品预测命中率提升40%，研发投入降低35%。

　　创始人贾皓钧博士表示，公司将持续推进Agent Mira迭代与AI Materials Factory落地，引领材料研发范式变革。正如戈壁创投管理合伙人唐啟波所言，深度原理以AI4Science能力重塑新材料研发范式，在过渡态预测、扩散模型与反应动力学建模上的突破显著缩短研发周期，在电池、化工、高性能材料等领域展现成效与清晰商业化路径。这场由生成式AI驱动的科学革命，正在重新定义人类探索微观世界的方式。