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　　随着国外主流科研人员标识的发展及其日益占据主导地位，国内各方逐渐认识到构建自主可控的科研人员标识的重要性。科研人员标识作为识别科研人员学术身份和关联科研要素的媒介，对高效管理科研数据、建立科学数据更新机制、构建多源学术信息知识图谱具有重要意义。文章运用文献调研与网站调研相结合的方法，剖析科研人员标识的应用现状与存在的不足，避免在我国构建科研人员标识的过程中出现姓名消岐方法、数据质量控制和隐私安全等常规性问题，结合我国实际情况，统筹国内各方力量，在标准制定、功能完善、系统互操作、数据质量控制和应用推广等方面通力合作，构建面向开放科学、服务科学研究的科研人员标识体系。

　　随着科研活动的日益频繁及与网络信息技术的交互融合，科学研究已迈入以数据密集型和开放性为特点的科研新范式，科学数据成为驱动科研范式变革的重要基础和推动开放科学发展的重要组成部分，其核心囊括了科研人员在全科研生命周期中所产生的科研项目和科研成果，例如科学数据、科研方法、学术文献等。然而，在科学数据快速推动科学发现和知识创新的同时，数据质量参差不齐、多源异构问题普遍存在，这对数据清洗、集成、检索和管理带来一定挑战，制约开放科学环境下科学数据共享流通。科研人员作为科学数据的创造者、管理者和应用者，在促进数据高效集成与共享方面发挥着关键作用。

　　据经济合作与发展组织（OECD）统计，截至2024年，世界科研人员数量已突破8 900万人，我国具备中级及以上职称或博士学位的研究人员全时当量达226.9万人年，且呈不断增加趋势；2022年，全球科学引文索引（SCI）收录文章量达278万余篇，SCI收录来自中国的文章量达78万余篇。在增量式科学时代下，科研人员和科研成果数量激增、科研人员姓名重复和格式不一等现象突出，以及科研人员流动规模日益加剧等情况，增加了网络环境下通过科研人员姓名进行快速、准确检索其学术信息的难度，阻碍了科学数据的高效管理和科研成果的广泛传播，制约了开放科学环境下的学术交流与合作。

　　科研人员标识是解决论文作者姓名歧义的有效方式。在学术出版和科学研究领域，由于全球范围内作者姓名的多样性、拼写差异及同名同姓情况，导致难以准确识别论文与作者之间的归属关系，造成检索结果与实际需求不符，降低学术数据的质量和可用性。针对作者姓名歧义问题，通过为每位科研人员分配一个独特的、持久的数字标识符，对存在姓名歧义作者的论文集合进行划分，将科研成果正确归属给相应的科研人员，不仅能提升成果检索效率，也是准确构建科研人员学术画像、开展学术趋势分析的前提。

　　国外科研人员标识的赋码方式各有不同，存在一人多码的情况。Scopus Author ID是根据归属机构、联系地址、研究领域、出版物名称、出版日期、合著者等信息分配赋码，当科研人员变更归属机构或同一归属机构出现不同表达方式时，会为同一位科研人员再分配新的Scopus Author ID，并显示变更前后的归属机构，出现一人多码情况。而Researcher ID、ORCID、RNR则需要个人主动注册申请。据统计，ORCID约有20%的注册用户处于非活跃状态，即“僵尸账号”，这削弱了ORCID的可靠性、信任度和完整性。

　　② ORCID与基金资助机构、学（协）会、大学（含图书馆）等建立会员机制，通过应用程序编程接口（API）连接科研管理系统、基金管理系统，实现数据的自动推送。2013年，美国国立卫生研究院（NIH）与ORCID开展合作，支持SciENcv与ORCID连接，要求科研人员在申请部分基金项目时提供ORCID，简化简历创建流程，未提供ORCID的申请将不予受理。2018年，NIH与ORCID开展“ORCID减轻负担，提高透明度”（ORBIT）项目，旨在扩展ORCID数据模型，收集科研人员学术档案信息，提升基金资助效率。除NIH外，瑞典研究委员会（SRC）、奥地利科学基金会（FWF）、爱尔兰科学基金会（SFI）也相继授权使用ORCID。在ORCID广泛应用的同时，也存在一定的问题，例如利用ORCID进行学术欺诈、为虚假个人和/或由虚假个人建立ORCID账户，给公平、公正的学术环境带来潜在威胁。

　　近年来，国外科研人员标识快速发展，获取了我国大量科研人员的信息，带来一定的数据垄断风险，对我国科技安全造成一定威胁。为此，国内各方逐渐认识到构建自主可控的科研人员标识的重要性，并先后付诸实践。例如，清华大学图书馆构建的Tsinghua University Researcher ID（ThuRID），中国科学技术协会构建的Science and Technology ID（STID）和国家自然科学基金委员会构建的Basic Researcher ID（BRID）（表1）；中国科学院文献情报中心和中国科学技术信息研究所也在不断探索科研人员标识的生态构建与应用。

　　国内科研人员标识正值起步阶段，处于多方各自建设的局面。2009年，清华大学图书馆创建ThuRID，着手建立以清华学者为中心的知识服务系统，即“清华大学学者库”，旨在全面梳理并维护清华学者及其学术产出之间的精准关联。截至2022年10月，清华大学学者库已服务53个院系和机构，为3700余名清华学者建立了个人学术主页。2023年，中国科学技术协会和国家自然科学基金委员会分别对外发布STID和BRID，部署在中国科协智慧评审系统和国家自然科学基金大数据知识管理服务门户及科学基金网络信息系统中。其中，BRID是按照我国国家标准《科技资源标识（GB/T 32843—2016）》构建的基础研究科研人员标识，将在以下4个方面发挥作用：

　　科研人员标识系统亟待加强对元数据质量和标准的控制。高质量的数据是整合各类学术信息、构建学术交流平台、提供高效信息检索服务的核心要素和前提基础，故提升数据质量控制水平、降低数据信息缺失发生率至关重要。缺乏对科研人员所输入元数据的质量监督，势必会产生大量虚假信息，降低数据有效性，还会为元数据更新带来困难。此外，现有科研人员标识系统存在元数据字段和标准不一致的情况，这不仅影响标识系统之间的互操作，还限制对元数据的开发与应用。

　　① 依托多方需求，构建定制化科研人员标识服务平台。科研人员标识系统应以服务开放科学环境中的科学研究为导向，针对不同群体的需求开发个性化服务窗口和定制化模块，为科研人员、科研机构、科研资助机构、期刊出版商等提供量身定制的服务。例如，科研人员注册标识后，可以维护个人科研主页；科研资助机构和期刊出版商可以将标识嵌入各自的工作流程，消除姓名歧义、减轻工作负担、提升成果关联度；科研机构可以利用标识系统中的数据更新本地数据库，降低数据库管理与维护成本，营造公平公正的科研评价体系。